事务transaction​专栏内容：postgresql内核源码分析手写数据库toadb并发编程个人主页：我的主页管理社区：开源数据库座右铭：天行健，君子以自强不息；地势坤，君子以厚德载物.系列文章入门准备postgrersql基础架构快速使用初始化集群数据库服务管理psql客户端使用pgAdmin图形化客户端数据库的使用创建数据库数据库操作表的使用表的创建表的操作数据查询数据查询多表联合查询数据操作插入数据的方式文章目录事务transaction系列文章一、概述二、事务介绍三、事务命令开启事务提交事务回滚事务四、自动提交配置五、总结六、结尾一、概述在数据库中，事务是所有工作任务的最小单位，

1、什么是深度学习1.1机器学习图1：计算机有效工作的常用方法：程序员编写规则（程序），计算机遵循这些规则将输入数据转换为适当的答案。这一方法被称为符号主义人工智能，适合用来解决定义明确的逻辑问题，比如早期的PC小游戏：五子棋等，但是像图像分类、语音识别或自然语言翻译等更复杂、更模糊的任务，难以给出明确的规则。图2：机器学习把这个过程反了过来：机器读取输入数据和相应的答案，然后找出应有的规则。机器学习系统是训练出来的，而不是明确的用程序编写出来。举个例子，如果你想为度假照片添加标签，并希望将这项任务自动化，那么你可以将许多人工打好标签的照片输人机器学习系统，系统将学会把特定照片与特定标签联系

整理了一下之前写的深度学习基础知识文章，方便浏览！1.pytorch基础学习系列文章，里面代码和示例《PyTorch深度学习实践》05用PyTorch实现线性回归《PyTorch深度学习实践》06用PyTorch实现Logistic回归《PyTorch深度学习实践》07加载数据集《PyTorch深度学习实践》08加载数据集《PyTorch深度学习实践》09多分类问题《PyTorch深度学习实践》10CNN基础（GPU版本）《PyTorch深度学习实践》11CNN高级_Inception块（GPU版本）《PyTorch深度学习实践》11CNN高级_ResidualBlock块（GPU版本）《Py

目录前言   一.socket地址API    1.主机字节序和网络字节序    2.通用socket地址    3.专用socket地址二.创建socket三.绑定socket（命名socket)四.监听socket五.接受连接（服务端）六.发起连接（客户端）七.关闭连接八.数据读写九.一些废话前言           本专栏将从零开始制作一个C++Webserver，用以记录笔者学习的过程       如果你想要跟着我这个专栏制作一个C++Webserver,你需要掌握以下前置基础课程知识：            1.C/C++的语法（在Leetcode刷100~200题的程度即可）   

目录1.DP概念和编程方法1.1.DP概念例如：1.1.1.重叠子问题1.1.2.最优子结构“无后效性”1.2.DP的两种编程方法1.2.1.自顶向下与记忆化1.2.2.自底向上与制表递推对比两种方法1.3.DP的设计和实现（0/1背包问题）例题：Bonecollector（hdu2606）ProblemDescriptionInputOutputSampleInput（翻译：样例输入）SampleOutput（翻译：样例输出）题解1.DP状态设计2.DP转移方程3.详细DP的转移过程4.输出背包方案5.代码展示1.4.滚动数组1.4.1.交替滚动1.4.2.自我滚动2.经典线性DP问题2.1

初识网络一、网络发展二、认识协议三、认识网络协议1.协议分层2.OSI七层模型3.TCP/IP五层模型4.OS和网络协议栈四、网络传输基本流程1.TCP/IP协议通讯过程2.以太网通信（1）以太网通信原理（2）数据碰撞3.数据跨网络传输一、网络发展独立模式数据在每台计算机中呈现串行的方式传递，如下图：网络互联多台计算机连接在一起，完成数据共享，如下图：局域网LAN计算机数量更多了，通过交换机和路由器连接在一起。如下图，路由器的左右侧都是一个局域网，两个局域网用路由器连接起来，构成局域网LAN；在局域网内部，对应的主机用交换机可以互相转化消息；跨局域网经过路由器+交换机进行数据转化。数据经过交换

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有监督学习SupervisiedLearning输入的数据为训练数据;模型在训练过程中进行预期判断;判断错误的话进行修正;直到模型判断预期达到要求的精确性;关键方法为分类和回归逻辑回归(LogisticRegression)BP神经网络(BackPropagationNeuralNetwork)无监督学习UnsupervisiedLearning没有训练数据;模型基于无标记数据进行判断;关键方法为关联规则学习和聚合;训练Training;通过训练优化自身网络参数;让模型更为准确;这个过程称为训练;推理Inference;训练好的模型,在训练集上表现良好;我们希望其对未见过的数据(现场数据)能够

队列前言一、队列1.1队列的概念及结构1.2队列的实现1.3队列的实现1.4扩展二、队列面试题三、队列的具体实现代码Queue.hQueue.ctest.c队列的初始化队列的销毁入队列出队列返回队头元素返回队尾元素检测队列是否为空检测元素个数前言队列是一种特殊的线性数据结构，遵循先入先出（FIFO）的原则。它只允许在队列的末尾添加元素（称为入队操作），并从队列的开头移除元素（称为出队操作）。队列在多种应用中发挥着重要作用，如计算机系统的任务调度、打印机作业管理以及多线程编程中的线程同步等。一、队列1.1队列的概念及结构队列：只允许在一端进行插入数据操作，在另一端进行删除数据操作的特殊线性表，队

介绍：Eureka和Nacos都是服务发现和配置管理的解决方案，它们有一些共同点，也有一些不同之处。共同点：都支持服务注册和服务拉取：Eureka和Nacos都支持服务提供者将自己的服务信息注册到注册中心，服务消费者可以从注册中心拉取服务信息。都支持服务提供者心跳方式做健康检测：Eureka和Nacos都会定期检测服务提供者的健康状态，以确保服务可用。不同点：心跳检测机制：Eureka对服务提供者是每30秒一次心跳检测来检测服务健康，而Nacos则把服务分为临时服务和非临时服务，对于临时服务，Nacos采取策略与Eureka相同，对于非临时服务，Nacos不会对其进行心跳检测，而是会主动调用该